Klassische 3D-Modellierung erfordert stundenlange manuelle Parametrisierung. Unser System revolutioniert diesen Workflow: Wir koppeln hochmoderne Large Language Models (LLMs) mit proprietären, räumlich trainierten Graph Neural Networks (GNNs). Das System versteht komplexe, textbasierte Konstruktionsanweisungen, generiert gültige B-Rep (Boundary Representation) Geometrien und optimiert diese autonom nach physikalischen Parametern.
Wählen Sie links eine Konstruktionsanweisung (Prompt) aus. Der **Geometry Agent** übersetzt den Text in numerische CAD-Befehle, während der **Structural Solver** das 3D-Gittermodell auf dem rechten Bildschirm berechnet und rendert.
Die technologische Synergie aus linguistischer Absichtserkennung und präziser geometrischer Randwertberechnung.
Unser neuronales Netz bildet Baugruppen und Geometrien als topologische Graphen ab. Es prognostiziert mechanische Abhängigkeiten, Wandstärken und Montagepunkte und verhindert geometrisch ungültige Kollisionen direkt bei der Generierung.
Anstelle von reinen Punktwolken oder triangulierten Meshes (STL) erzeugt unser Agent echte mathematische Flächen und Kanten (Boundary Representation). Die Ausgabe erfolgt direkt in standardisierte STEP- oder IGES-Formate zur Weiterbearbeitung.
Das Generative System beinhaltet einen automatischen Verifikations-Agenten, der Finite-Elemente-Analysen (FEM) durchführt, Materialspannungen simuliert und Geometrien iterativ anpasst, um geforderte Sicherheitsfaktoren einzuhalten.