Das gemeinsame Spielen klassischer Kartenspiele scheitert für Blinde oft an unlesbaren Karten oder teuren Spezialdecks. Diese mobile Webapplikation nutzt eine offline-fähige künstliche Intelligenz zur Echtzeit-Bilderkennung auf dem Smartphone. Sie erfasst Spielkarten im Sichtfeld der Kamera sofort und gibt Rank und Farbe latenzfrei über Sprachausgabe aus.
Wählen Sie eine der Spielkarten unten aus, um sie vor die Kamera zu halten. Der Edge-ML Objektdetektor berechnet die Bounding-Boxes. Bei aktiviertem Audiotext hören Sie die deutsche Sprachausgabe (Web Speech API).
Die Architektur der bildbasierten Inferenz zur Gewährleistung barrierefreier Latenzen auf mobilen Prozessoren.
Das neuronale Netz wurde mit einem maßgeschneiderten Datensatz von über 15.000 klassifizierten Kartenfotos trainiert. Die auf 8-Bit quantisierte Version des Netzes läuft ressourcenschonend direkt im mobilen Browser über ONNX Runtime Web.
Um keine Mobilfunkverbindung vorauszusetzen, wird die integrierte Web Speech API des Betriebssystems genutzt. Dies ermöglicht Sprachverzögerungen von unter 50ms – entscheidend für einen flüssigen Spielfluss am Tisch.
Die Webapp besitzt einen rein kontrastreichen Dark-Mode mit extrem großen Berührungspunkten (Touch Targets). Die Navigation ist vollständig mit Screenreadern (TalkBack / VoiceOver) kompatibel und nutzt Vibrationen als Orientierungshilfe.